RAG（Retrieval-Augmented Generation）是增强LLM能力的关键技术：

什么是RAG？

RAG将检索系统与生成模型结合，让AI回答基于最新数据。

RAG工作流程

  1. 文档索引：将文档切分成小块，存入向量数据库
  2. 查询检索：将用户问题向量化，检索相关文档
  3. 内容生成：结合检索结果和问题，生成回答

关键组件

  • 向量数据库：Pinecone、Chroma、Milvus
  • 嵌入模型：text-embedding等
  • LLM模型：GPT-4、Claude等

应用场景

企业知识库、文档问答、客服系统等。